Un nuevo estudio de la Universidad de Gotermburgo ha desvelado que, aplicando inteligencia artificial a los carbohidratos, denominados glicanos, se mejora la comprensión del proceso de infección, y podría ayudar a predecir qué virus son probables que se propaguen de los animales a los humanos.

Concretamente, el modelo mejora la comprensión del proceso de infección al permitir predecir nuevas interacciones virus-glicano, por ejemplo, entre glicanos y virus de la gripe o rotavirus. 

"Con la aparición del SARS-CoV-2, hemos visto las consecuencias potencialmente devastadoras de los virus que saltan de los animales a los humanos y a qué partes del cuerpo humano, como el sistema respiratorio, son más probables que afecte el virus. Nuestro modelo ahora se puede usar para predecir qué virus están particularmente cerca de saltar", han explicado los investigadores de la universidad sueca.

De igual modo, el grupo de expertos espera aprovechar la mejor comprensión del proceso de infección para prevenir la infección viral. "El objetivo es utilizar el modelo para desarrollar antivirales a base de glicanos, medicamentos que suprimen la capacidad de replicación de los virus", han señalado.
 

Con Salud