Un nou estudi de la Universitat de Göteborg ha revelat que, aplicant intel·ligència artificial als carbohidrats, denominats glicans, es millora la comprensió del procés d'infecció, i podria ajudar a predir quins virus són probables que es propaguin dels animals als humans.

Concretament, el model millora la comprensió del procés d'infecció en permetre predir noves interaccions virus-glicà, per exemple, entre glicans i virus de la grip o rotavirus.

"Amb l'aparició de la SARS-CoV-2, hem vist les conseqüències potencialment devastadores dels virus que salten dels animals als humans i a quines parts del cos humà, com el sistema respiratori, són més probables que afecti el virus. El nostre model ara es pot usar per predir quins virus estan particularment a punt de saltar ", han explicat els investigadors de la universitat sueca.

De la mateixa manera, el grup d'experts espera aprofitar la millor comprensió del procés d'infecció per prevenir la infecció viral. "L'objectiu és utilitzar el model per desenvolupar antivirals a base de glicans, medicaments que suprimeixen la capacitat de replicació dels virus", han assenyalat.
 

Con Salud