L'última eina amb la qual els Hospitals Públics gestionats per Quirónsalud a la Comunitat de Madrid compten per lluitar contra la Covid-19 és un algoritme predictiu basat en el Big Data que permet pronosticar en temps real la progressió de molts pacients afectats pel virus.

Aquest algoritme recull les dades demogràfiques del pacient (edat, sexe, si són o no de residències ...), els seus antecedents personals (si és fumador o diabètic, si té hipertensió o problemes cardiovasculars, etc.), fàrmacs administrats i fins a 382 variables de laboratori.

"L'anàlisi d'aquesta informació en els més de 15.000 pacients Covid que van estar hospitalitzats en aquests quatre hospitals des de la primera onada i l'inici de la segona, mitjançant l'ús de mètodes de machine learning, va permetre seleccionar les variables més rellevants, un total de 20, que ofereixen patrons de comportament dels pacients positius a través dels quals es pot preveure la seva evolució ", ha assenyalat Antonio Herrero González, responsable de Big Data d'aquesta xarxa assistencial.

En termes de gestió assistencial, l'algoritme ha ajudat a optimitzar l'agilitat en l'actuació sobre els malalts. "Poder preveure la necessitat de determinats recursos amb diversos dies d'antelació ens ha permès avançar-nos a les necessitats de cada moment", han apuntat els especialistes.

Con Salud